12月10日，国内知名大数据研究专家(网名“chenqin”)在社交网站中公布了他的研究成果，他文中说到，“在12月10日使用搜索指数计算的基础上做了一些新的计算，大概估计了一下各城市的达峰时间和结束时间。总体来说就是看超额搜索指数的覆盖面积，当覆盖面积达到一定阈值后就代表人口感染达到一定阈值，感染自然达峰、结束。”
在之前，他已经对台湾地区、香港特别行政区和日本的感染情况与“发烧”搜索指数进行了分析，发现一个可能可以帮助预测感染高峰期的方法。
他发现，当疫情达到顶峰时，这个“超额发烧搜索指数累计面积”的数值全部刚好达到80。这两个地区第一波疫情结束时，香港特别行政区的面积达到了160，台湾地区的面积达到了200，日本的最终面积是250。
通过他发现的规律又结合了我国河北省石家庄、邢台和保定的实际情况作了分析。
他分析称，从疫情开始后计算，石家庄的“超额发烧搜索指数累计面积”已经达到了76，邢台已经达到了67，保定也达到了71。考虑到保定、石家庄、邢台等地的发烧指数仍然在上升，保守地将100作为疫情达峰时的“超额发烧搜索指数累计面积”，将250作为第一轮疫情结束时的“超额发烧搜索指数累计面积”。从而可以计算出各个城市的首轮感染高峰期。
备注：这个方法在Google指数里是适用的，但百度指数是否适用暂无验证，因此结果仅供参考。
注意：
虽然说大数据预测和分析是目前大数据最为核心的应用价值之一，但是预测这件事本身就存在不确定性，所以要想提升预测的准确性，一定不能脱离应用场景来谈预测的可靠性。目前并不是所有的场景都适合使用大数据预测，比如通过大数据技术做彩票预测就不靠谱。
在判断大数据预测是否靠谱时，通常要考虑三方面因素，其一是应用场景是否具有一定的规律性，其二是应用场景的数据收集和整理是否容易实现，其三是目前的算力能否支撑该应用场景的数据分析。
就目前的算法来看，或许在数据收集上面还不能够达到足够的量，这就导致结果的不确定性，但是总体来讲还是具有非常大的研究价值的。
疫情放开之后，就意味着我们接触阳性病患的几率增加了，我们在疫苗和药物的双重保护下，即便自己阳性了，也一定不要慌张，心态一定要积极，相信自己一定会好的。从心理上增强自身的抵抗力，轻松转阴。乐观的心态是很重要的。家里一定要准备一些防疫物资，以备不时之需。希望我们能够顺利度过这个艰难的时刻，也希望病毒快些消退。
