监测盗猎行为，跟踪在保动物“生活起居”，利用红外影像、高分相机等多种视觉处理设备找寻动物……近年来，随着人工智能技术发展，科技创新成果在珍稀野生动物保护领域发挥着越来越重要的作用。
为高效完成东北虎豹及其猎物的影像数据初步筛选、物种分类、个体识别等信息处理工作，国家林业和草原局猫科动物研究中心与哈尔滨工业大学、哈工大大数据集团，日前共同合作研发建设“野生动物AI大数据实时监测平台”，通过科技手段追踪和保护濒危大型猫科动物。
据哈工大大数据集团副总裁李福泉介绍，该系统平台由基础设施、数据智能、业务平台、可视化平台构成，可通过人工智能、机器学习、神经语言处理等技术手段，实现对生态环境、动物种群、动物个体的研究。利用物联网感知、大数据与智能机器视觉等前沿技术，该平台可建立以体态、步态、颜色、皮毛花纹为主要识别要素的个体识别模型。同时对静态图片、动态影像资料等进行人工智能生物个体识别，针对影像数据识别框选出疑似东北虎、东北豹、猎物个体的图像范围，并实时标注个体识别结果、个体识别相似度等。
这一平台还将为野生动物跨境协同保护提供服务。通过对东北虎豹以及猎物的个体与种群跟踪监测，该平台可建立野生动物活动监测“一张图”，一览区域内野生动物活动。同时建立东北虎豹个体数据库，为野生东北虎豹保护工作提供数据支撑。还可通过建立区域性宏观大数据，助力研究生态环境改变与物种发展之间关系。
“数据，让我们更懂野生动物。”李福泉说，未来将利用更多科技成果驱动野生动物保护和研究工作，构建野生动物保护的数据智能时代。
