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日本发布《超智能社会高技术人才培养计划》

2019年3月,日本文部科学省发布了2019年《超智能社会高技术人才培养计划》,在2018年“信息技术人才基地建设项目”和“超智能社会数据专家培养项目”的基础上,新增“可持续产学合作人才培养体系项目”。该计划旨在加强日本在超智能社会背景下的高技术人才培养,聚焦产学合作,通过构建培养利用实践教育从业人员的平台,包括成人继续教育计划、人力资源短缺领域的信息技术人才培养、促进数据和人力资源开发,以推动日本社会发展。本报告就其主要内容进行简要分析。

2019年《超智能社会高技术人才培养计划》年度预算12.92亿日元,较上一财政年度的10.7亿日元增加了20%。计划将在全国范围内为从业者创建从业人员培训平台,以促进各项实践教育发展。

一、构建可持续产学联合人才培养体系

经济和社会制度改革对建设超智能社会时代至关重要,特别是人力资源开发方面,迫切需要改革,打造下一代教育培养体系。随着超智能社会建设进程的推进,强调实现开放创新的同时,产业界指出,日本的产学合作水平低于欧美。研究合作尤为如此,教育领域的产学联系还不够密切。

为了促进以大学为中心、联合企业的开放式创新生态,产学界,包括参加可持续发展教育的社会成员在内,积极参与人才培养,为其提供实践性联合教育基地或实施培训计划至关重要。在“人才发展改革基本计划”和“经济财政运营和改革的基本方针2018”中提出,要支持通过产学联合开展的可持续发展教育计划和“实践型”教师培养计划。“实践型”教师要具备较高的实践技能,因此需提高教师的质量和数量,促进学员学习和社会生活之间的良性循环,建立能够满足中长期、持续性社会要求的产学联合人才培养体系。

1. 基本目标

该项目为期5年(2019—2023年),计划遴选4个核心基地,总预算为3.21亿日元,面向大学教师或有意愿在大学担任“实践型”教师的社会人员,并联合相关企业为他们提供短期研修或实践机会。通过知识共享和汇总,使从业者更加活跃,进而解决各种社会课题并创造新的价值,推动“知识型社会”的到来。随着计划的推广,将加强学术界和企业教育资源的交流,加强学术界与企业在教育研究活动发展中的合作。

2.“实践型”教师培养体系

构建产学联合的人力资源开发体系,能够满足中长期内社会对人力资源开发的需求。该体系包括劳动人口的再学习及实用产学联合教育必不可少的高质量实践。在产业界,企业通过改善派遣“实践型”教师的待遇、接收大学教师、提供社会需求、创设奖学金等方式提供支持。在学术界,学校通过提供“实践型”教师的培训计划、派遣大学教师到企业研修、提供经常性教育、完善适应社会需求的校内体制制度培养适应社会需求的人才。

运营“实践型”教师与产学联合人才培养系统,要准确认识当前的大学教育状况、教学方法和学习评价等,获取基本的知识框架,并基于此原则,使学习系统化、实践经验结构化,依据实践和相关学科之间的关联,开展教材制作、模拟授课等体验型研修实习课程,使学员在研究应用中获得必要的技能和研究指导方法,了解研究伦理和学术不端。虽然在实际业务中可以获得课堂以外的知识和经验,有些从业者在特定的领域也取得过很多成果,但的确有很多“实践型”教师对于讲课、授课和指导教育并不在行。因此,需要通过教授大学教师所需的教学方法、最新的学术内容及从业者的专业知识和经验,培养他们成为真正的理论和实践桥梁。

在“实践型”教师的培养体系中,核心基地、运营基地、联合学校和企业都发挥着重要作用。核心基地为该体系制定和实施培训计划,提供实用的教育课程,开展员工人事制度改革,为考核合格的人员颁发结业证书,向企业派遣大学教师参与培训,实施实用的产学合作教育,向尚未实施的大学传播培训课程。其职责具体包括:

一是制定有效的培训计划。如结合实际问题发现和学习前沿理论,实施专门的高质量培训计划。二是建立协作系统。针对促进人力资源开发产学联合体和传播实用产学合作教育的可持续系统建设,建立产学对话的协作系统和业务管理系统,并确保其有效运作。三是培养满足社会需求的人才。将满足社会需求、反映企业和行业需求的产学对话贯穿制定和实施教育计划、培训计划的各阶段,选择适应社会需求的时间开展在线教学、MOOC培训等。四是传播培训计划和方法。向其他大学传播、普及其专有技术的开发方法和规划。五是制定可行的目标。分析不同大学和社会地区的特点、优势和对教育计划需求情况,据此提高从业人员素质,增加从业人员数量,制定可行的成果产出目标。六是构建内部和外部评估系统。对培训计划参与者和完成人开展学习课程的问卷调查,设计和规划内部评估系统;通过合作学校以外的大学、产业专家等第三方进行外部评估。七是给予财政补贴。补贴期结束后,应采取相应措施设计和规划成立产学联合体,制定培训计划,开展持续活动。

运营基地和联合学校是促进产学界联合人才培养的联合体。运营基地将进行人力资源代理的开发和运作、培训计划和培训讲师标准化、与其他基地合作等实践。运营基地还负责跟进培训计划完成情况,收集管理人员信息,匹配从业人员需求,并将他们作为就业人选推荐给大学。除制定培训计划外,还将对每个核心基地开发的培训计划进行标准化改造,对具体培训计划的指导员进行培训,针对每个核心基地进行协调和汇编。未来,可持续产学联合人才培养系统将实现对已完成培训计划的人员信息的可持续管理。

其他大学需开展面向实践型教师研修项目的开发研究,积极向企业派遣大学教师研修,开展实践性产学合作教育实践。企业方面也要参与“实践型”教师培训计划的制定,接收大学教师,积极对“实践型”教师的工作进行评价,开展向业界团体派遣“实践型”教师的相关活动。

二、打造信息技术人才培养基地

通过产学合作建设信息技术人才基地,以问题式学习法(PBL)开展实践教学,加强高校信息技术人才的培养,包括两个子项目:

1.本科生实践教育项目

该计划与企业共同构建面向本科生的信息领域教育学习网络,鼓励本科生在学校学习信息课程的同时,在企业参加实践活动。目前遴选了4所大学作为核心建设基地,一个运营基地,2019年总预算4.29亿日元。

2.加强IT技术人才技能项目

为IT技术人员提供以信息科学为重点的理论学习和实践教育,制定短期的学习和实践计划提高IT技术人员的各项技能,促进如安全领域等人才严重短缺领域的人员再学习。目前遴选了5所大学为核心建设基地,2019年总预算为3.08亿日元。

三、推进超智能社会数据科学家培养计划

该计划通过产学研合作,建立实用教育的人力资源网络,培养跨文理学科顶尖人才,使数据科学为各行各业的数据专家所用,通过数据挖掘推动相关行业的价值创造。项目将通过制定和实施相应的教育计划,提供必要的大数据技能学习和实践机会,为数据科学相关的职场人士提供可持续发展教育基地,促进职场外教育联合产业的形成。目前遴选了5家核心基地,2019年总预算为2.34亿日元。

  • 标签:技术人才,培养,计划

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